Our website use cookies to improve and personalize your experience and to display advertisements(if any). Our website may also include cookies from third parties like Google Adsense, Google Analytics, Youtube. By using the website, you consent to the use of cookies. We have updated our Privacy Policy. Please click on the button to check our Privacy Policy.

Arme matematice de distrugere – sau despre latura întunecată a Big Data

Cathy ONeill, Arme matematice de distrugere

Bestseller New York Times și nominalizată la National Book Award, Arme matematice de distrugere, de Cathy O’Neil, fostă jurnalistă la Wall Street Journal apare în colecția Anticipația a editurii Nemira, în premieră la Gaudeamus.

Cathy O Neil, fostă jurnalistă la Wall Street Journal, avertizează că modelele matematice care ne organizează viețile (școlile la care mergem, împrumuturile la bancă, asigurările) sunt opace, nereglementate și incontestabile, chiar dacă greșesc. Și, ce e mai rău, ele hrănesc discriminarea, într-un „cocktail toxic pentru democrație”.

Cathy ONeill, Arme matematice de distrugere

Autoarea folosește câteva exemple de algoritmi și anecdote din viața de zi cu zi, adresându-se cititorilor fără formație în științe exacte și ilustrând alunecările etice și morale ale unui sistem automatizat.

Într-o epocă în care cele mai multe aspecte ale vieților noastre cad sub incidența datelor analizate automat, e necesar să le înțelegem mecanismele și să chestionăm modelele.  Descoperiți latura întunecată a Big Data!

„Autoarea cunoaște puterea și riscurile modelelor matematice, dar are și darul analogiei, ceea ce o face una dintre cele mai competente comentatoare a folosirii datelor ca arme.“ New York Times Book Review

„Este un manual pentru cetățeanul secolului al XXI-lea și reușește exact acolo unde Big Data eșuează – este accesibil, critic, relevant și cu un aer de urgență și necesitate.” Financial Times

„Toți informaticienii uită prea des că la capătul oricărei tranzacții se află oameni. Ei înțeleg cu siguranță că un program de criptare a datelor este obligat, într-o anumită măsură, să interpreteze greșit oamenii, punându-i în grupuri nepotrivite și refuzându-le un loc de muncă sau șansa de a avea casa mult visată. Dar, de regulă, pe cei care conduc AMD-urile nu îi interesează aceste erori. Recompensa lor sunt banii, care constituie totodată și motivația lor. Sistemele lor sunt proiectate să înghită cât mai multe informații și să-și ajusteze analizele, astfel încât să intre cât mai mulți bani. Investitorii, bineînțeles, sărbătoresc această rată de recuperare a investiției și pompează în firmele AMD și mai mulți bani. Și victimele? Ei bine, cum ar spune un informatician, niciun sistem statistic nu poate fi perfect. Acești oameni sunt daune colaterale.“

By Liliana Kipper

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Posts

No widgets found. Go to Widget page and add the widget in Offcanvas Sidebar Widget Area.